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9月18日学院学术报告:Intelligent design of nasal-administered melatonin using interpretable deep learning

发布时间:2025-09-16 浏览次数:

主讲人简介:
     

蒋绪恺,山东大学副研究员,博士生导师,泰山学者青年专家。2018年博士毕业于山东大学微生物技术国家重点实验室,随后在澳大利亚莫纳什大学李健院士课题组完成博士后培养,2021年回国加入山东大学工作。聚焦于膜脂质和膜蛋白,主要开展细胞膜系统的结构动态功能研究以及膜靶向药物设计。主持国自然青年、面上、重点研发计划子课题、e-Asia国际合作项目等10余项科研项目。在Nature Communications, Advanced Science, Chemical Science, Journal of Medicinal Chemistry等国际权威期刊发表学术论文40余篇。现任中国药学会智能药物专业委员会青年委员、中国药理学会海洋药物药理青年委员、山东省生物化学与分子生物学会理事会理事,曾获得2021年山东省海外科技人才奖。



报告内容简介:
   药物膜渗透性仍然难以实现理性预测和设计。通过可解释深度学习技术,我们建立了药物膜渗透性预测和设计的智能化策略,并成功开发新一代经鼻给药式安眠类药物,本方法为小分子化合物成药性评价和设计提供了全新技术。


报告时间:2025.9.18(周四)上午10:10-11:30

报告地点:TapTap点点315报告厅